Von der Unterhaltung zur Karriere: Wie wir die Jobsuche mit KI neu gestalten

Vorbei sind die Zeiten, in denen man stundenlang nach Stellenanzeigen suchen und durch endlose Feeds scrollen musste. Hier zeigen wir, wie wir eine einfache Konversation mit einer KI in ein umfassendes Nutzerprofil verwandeln, das massgeschneiderte Jobangebote liefert.
 

Stell dir vor: Du suchst einen Job, und anstatt dich durch Dutzende von Stellenanzeigen zu wühlen, beantwortest du einfach die Fragen eines KI-Chatbots. Innerhalb einer Minute erhältst du eine personalisierte Liste von Stellen, die genau auf deine Bedürfnisse und Anforderungen zugeschnitten sind – zum Durchstöbern und Auswählen.

Dies ist eine der zentralen technischen Herausforderungen, an denen unser Team bei CSPC im Rahmen der Entwicklung von Jobs-schweiz arbeitet – einer robusten Jobplattform, die den gesamten Schweizer Arbeitsmarkt abdeckt.

Anstatt den Nutzer ausschliesslich von herkömmlichen Filtern abhängig zu machen, haben wir einen LLM-gestützten Chatbot als innovative Möglichkeit zur Entdeckung von Jobmöglichkeiten integriert.

Aus Sicht des Nutzers fühlt sich der Ablauf ganz natürlich an:

• Die KI begrüsst den Nutzer und fragt bestimmte Angaben ab (z. B. Name, Sprachkenntnisse usw.).
• Die KI extrahiert Informationen aus den Antworten des Nutzers.
• Die KI erstellt ein Profil für den Nutzer, während dieser antwortet, sodass er den Fortschritt in Echtzeit verfolgen kann.
• Die Plattform liefert massgeschneiderte Stellenanzeigen, die auf die Attribute des Nutzers zugeschnitten sind.

Hinter den Kulissen hilft das LLM dabei, Informationen aus der Konversation zu extrahieren, die für das Job-Matching verwendet werden können, und wandelt diese in strukturierte Daten um, die im JSON-Format zurückgegeben werden.

Unser Symfony- und PHP-basiertes Backend nutzt diese Daten dann, um das Matching durchzuführen und relevante Stellenangebote zurückzugeben.

Dieser Ansatz lässt die Jobsuche weniger wie eine lästige Pflicht wirken; er macht sie zu einem natürlichen Prozess für den Nutzer, während das widerstandsfähige und zuverlässige Backend sich darum kümmert, passende Stellen für ihn zu finden.

Was haltet ihr vom Einsatz von KI in digitalen Produkten? Sollte sie herkömmliche Funktionen ersetzen oder dem Nutzer einen alternativen Weg bieten? Wir freuen uns auf eure Gedanken in den Kommentaren!